数 据抽象
现 在我们来实现一个完整的复数运算程序。在上一节我们已经定义了复数的结构体类型,现在需要围绕它定义一些函数。复数可以用直角座标或极座标表示,直角座标 做加减法比较方便,极座标做乘除法比较方便。如果我们定义的复数结构体是直角座标的,那么应该提供极座标的转换函数,以便在需要的时候可以方便地取它的模 和辐角:#include此外,我们还提供两个函数用来构造复数变量,既可以提供直角座标也可以提供极座标,在函数中自动做相应的转换然后返回构造的复数变量:struct complex_struct { double x, y; }; double real_part(struct complex_struct z) { return z.x; } double img_part(struct complex_struct z) { return z.y; } double magnitude(struct complex_struct z) { return sqrt(z.x * z.x + z.y * z.y); } double angle(struct complex_struct z) { return atan2(z.y, z.x); }
struct complex_struct make_from_real_img(double x, double y) { struct complex_struct z; z.x = x; z.y = y; return z; } struct complex_struct make_from_mag_ang(double r, double A) { struct complex_struct z; z.x = r * cos(A); z.y = r * sin(A); return z; }在此基础上就可以实现复数的加减乘除运算了:
struct complex_struct add_complex(struct complex_struct z1, struct complex_struct z2) { return make_from_real_img(real_part(z1) + real_part(z2), img_part(z1) + img_part(z2)); } struct complex_struct sub_complex(struct complex_struct z1, struct complex_struct z2) { return make_from_real_img(real_part(z1) - real_part(z2), img_part(z1) - img_part(z2)); } struct complex_struct mul_complex(struct complex_struct z1, struct complex_struct z2) { return make_from_mag_ang(magnitude(z1) * magnitude(z2), angle(z1) + angle(z2)); } struct complex_struct div_complex(struct complex_struct z1, struct complex_struct z2) { return make_from_mag_ang(magnitude(z1) / magnitude(z2), angle(z1) - angle(z2)); }可以看出,复数加减乘除运算的实现并没有直接访问结构体
complex_struct
的 成员x
和y
,而是把它看成一个 整体,通过调用相关函数来取它的直角座标和极座标。这样就可以非常方便地替换掉结构体complex_struct
的 存储表示,例如改为用极座标来存储:#include虽然结构体struct complex_struct { double r, A; }; double real_part(struct complex_struct z) { return z.r * cos(z.A); } double img_part(struct complex_struct z) { return z.r * sin(z.A); } double magnitude(struct complex_struct z) { return z.r; } double angle(struct complex_struct z) { return z.A; } struct complex_struct make_from_real_img(double x, double y) { struct complex_struct z; z.A = atan2(y, x); z.r = sqrt(x * x + y * y); } struct complex_struct make_from_mag_ang(double r, double A) { struct complex_struct z; z.r = r; z.A = A; return z; }
complex_struct
的存储表示做了这样的改动,add_complex
、sub_complex
、mul_complex
、div_complex
这 几个复数运算的函数却不需要做任何改动,仍然可以用,原因在于这几个函数只把结构体complex_struct
当 作一个整体来使用,而没有直接访问它的成员,因此也不依赖于它有哪些成员。我们结合下图具体分析一下。图 7.3. 数据抽象
这里是一种抽象的思想。其实“抽象”这个概念并没有那么抽象,简单地说就是“提取公因式”:ab+ac=a(b+c)。如果a变了,ab和ac这两项都需要改,但如果写成a(b+c)的 形式就只需要改其中一个因子。
在我们的复数运算程序中,复数有可能用直角座标或极座标来表示,我们把这个有可能变动的因素提取出来组成复数存储表示层:
real_part
、img_part
、magnitude
、angle
、make_from_real_img
、make_from_mag_ang
。 这一层看到的数据是结构体的两个成员x
和y
, 或者r
和A
,如果改变了结构体 的实现就要改变这一层函数的实现,但函数接口不改变,因此调用这一层函数接口的复数运算层也不需要改变。复数运算层看到的数据只是一个抽象的“复数”的概念,知道它有直角座标和极座标,可以调用复数存储表示层的函数得到这些座标。再往上看,其它使用 复数运算的程序看到的数据是一个更为抽象的“复数”的概念,只知道它是一个数,像整数、小数一样 可以加减乘除,甚至连它有直角座标和极座标也不需要知道。这里的复数存储表示层和复数运算层称为抽象层(Abstraction Layer),从底层往上层来看,复数越来越抽象了,把所有这些层组合在一起就是一个完整的系统。组 合使得系统可以任意复杂,而抽象使得系统的复杂性是可以控制的,任何改动都只局限在某一层,而不会波及整个系统。著名的计算机科 学家Butler Lampson说过:“All problems in computer science can be solved by another level of indirection.”这里的indirection其实就 是abstraction的意思。
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